数据建模与数据分析：基于POWER QUERY与POWER PIVOT

1）数据领域知名专家撰写，23年实战与16年教学经验总结，专业破解企业痛点，轻松打造AI时代的数据智能杠杆
2）企业级场景全覆盖，图解每个操作，带你全面掌握数据建模与数据分析技能，实现“场景+方案+逻辑”的全面提升

本书共15章，分四部分。第一部分是“数据准备与清洗”（第1～4章），首先介绍自助式数据分析的六大应用场景（第1章），然后详解Power Query在数据清洗、表格结构管理以及数据转换方面的全流程操作（第2～4章），为后续分析奠定规范的数据基础。第二部分是“数据整合与高级查询”（第5～7章），深入探讨数据管理（第5章）、数据查询（第6章）以及多表合并技术（第7章），涵盖同一工作簿内、跨文件、跨文件夹的自动化模板设计，并通过M函数实现动态路径管理，以应对数据源变更带来的复杂性。第三部分是“数据建模与DAX实战”（第8～14章），首先分析Power Pivot在数据加载（第8章）、数据建模（第9章）以及数据模型的管理与优化（第10章）方面的应用，然后系统讲解DAX函数体系（第11～13章），并进阶至VAR变量、通用日期表构建等数据模型的改进与完善技术（第14章），从而打造高效的数据建模、计算与分析引擎。第四部分是“综合案例：看板搭建”（第15章）。通过企业级销售分析的全景案例串联多表合并、动态度量值、交互图表与KPI看板设计，完整呈现从原始数据到决策支持的落地闭环。

Contents 目　录 <br /><br />前言<br /><br />第1部分　数据准备与清洗<br />第1章　自助式数据分析概述2<br />1.1　自助式数据分析的实现途径与<br />价值剖析2<br />1.2　自助式数据分析的六大应用场景3<br />1.2.1　整合多源异构数据4<br />1.2.2　快速处理各种数据统计进程5<br />1.2.3　多报表关联数据查询与分析7<br />1.2.4　可视化展示结果8<br />1.2.5　交互式响应需求9<br />1.2.6　多视角多维度动态综合分析12<br />1.3　Power Query13<br />1.4　Power Pivot16<br />第2章　使用Power Query进行数据清洗19<br />2.1　快速清洗空行19<br />2.2　快速清洗错误值21<br />2.3　快速删除重复值23<br />2.4　快速删除多余空格25<br />2.5　快速清除非打印字符26<br />第3章　使用Power Query进行行列及表格结构管理30<br />3.1　删除或保留行记录30<br />3.2　删除或保留列字段34<br />3.3　按要求排列数据37<br />3.4　按要求筛选数据39<br />3.5　将报表进行行列转置43<br />3.6　将报表进行反转行展示45<br />3.7　移动报表中的列数据47<br />3.8　转换报表结构49<br />第4章　使用Power Query进行数据转换55<br />4.1　配置数据类型55<br />4.1.1　修改数据类型及显示格式55<br />4.1.2　定义列数据类型58<br />4.1.3　自动检测数据类型的配置方式60<br />4.1.4　查询数据类型转换的可行性62<br />4.2　转换数据格式63<br />4.2.1　自动转换英文大小写63<br />4.2.2　给数据添加前缀和后缀64<br />4.3　智能填充68<br />4.3.1　智能填充合并单元格68<br />4.3.2　智能填充月份和星期71<br />4.3.3　智能填充条件列73<br />4.3.4　智能填充索引列和<br />自定义列76<br />第2部分　数据整合与高级查询<br />第5章　使用Power Query<br />进行数据管理80<br />5.1　数据拆分80<br />5.1.1　按分隔符拆分80<br />5.1.2　按字符数拆分82<br />5.1.3　将一行拆分为多行85<br />5.2　数据分组87<br />5.2.1　数据分组统计87<br />5.2.2　非重复计数统计89<br />5.2.3　多级分组统计91<br />5.3　透视列与逆透视列94<br />5.3.1　原理及区别94<br />5.3.2　使用透视列功能转换数据95<br />5.3.3　按复杂条件转换数据96<br />5.3.4　使用逆透视列功能转换数据98<br />第6章　使用Power Query<br />进行数据查询101<br />6.1　追加查询数据101<br />6.1.1　两表数据追加查询101<br />6.1.2　多表数据追加查询107<br />6.2　合并查询数据110<br />6.2.1　左外部连接110<br />6.2.2　右外部连接114<br />6.2.3　全外部连接119<br />6.2.4　内部连接123<br />6.2.5　左反连接126<br />6.2.6　右反连接130<br />第7章　使用Power Query进行多表<br />合并及M高级查询134<br />7.1　合并同一工作簿文件内的多个<br />工作表134<br />7.1.1　制作可一键刷新结果的多表<br />合并模板134<br />7.1.2　仅将多表合并结果<br />上载回Excel136<br />7.1.3　新增工作表时完善多表<br />合并模板139<br />7.1.4　新增字段时完善多表<br />合并模板145<br />7.1.5　文件存放路径变更时完善<br />多表合并模板150<br />7.2　合并不同工作簿文件内的<br />多个工作表154<br />7.2.1　合并方法的差异154<br />7.2.2　制作跨工作簿文件的多表<br />合并模板155<br />7.2.3　新增字段时完善多表<br />合并模板157<br />7.2.4　文件存放路径变更时完善<br />多表合并模板157<br />7.3　使用M高级查询制作多表<br />合并模板159<br />7.3.1　自动提取数据源<br />动态路径159<br />7.3.2　利用自定义名称存放<br />数据源动态路径159<br />7.3.3　在Power Query编辑器中<br />导入数据源159<br />7.3.4　使用M高级查询制作<br />多表合并模板161<br />7.4　合并文件夹内多个工作簿文件的<br />数据163<br />7.4.1　制作能够一键刷新结果的<br />多文件合并模板164<br />7.4.2　文件新增字段时完善<br />多文件合并模板172<br />7.4.3　文件夹路径变更时完善<br />多文件合并模板172<br />7.5　使用M高级查询快速制作<br />多工作簿文件合并模板175<br />7.6　合并文件夹内多工作簿中的<br />多工作表数据177<br />7.7　跨文件夹合并多工作簿中的<br />多工作表数据178<br />第3部分　数据建模与DAX实战<br />第8章　使用Power Pivot<br />进行数据加载180<br />8.1　从数据库加载数据180<br />8.2　从Excel文件加载数据182<br />8.3　从文本文件加载数据184<br />8.4　从剪贴板加载数据186<br />8.5　将表格添加到数据模型中187<br />8.6　添加Power Query的<br />上载结果188<br />8.7　添加数据透视表的数据源189<br />第9章　使用Power Pivot<br />进行数据建模191<br />9.1　两大核心要求191<br />9.2　创建数据模型的方法192<br />9.3　一对多关系的数据模型195<br />9.4　与Excel环境对比198<br />9.5　计算列201<br />9.6　度量值202<br />9.7　计算列与度量值的功能对比206<br /><br />第10章　使用Power Pivot对数据<br />模型进行管理与优化208<br />10.1　数据刷新208<br />10.2　连接管理209<br />10.3　表间关系管理211<br />10.4　度量值管理213<br />10.5　降低内存占用215<br />10.6　提升计算效率218<br />第11章　DAX必知必会221<br />11.1　DAX功能简介221<br />11.2　DAX的常用术语222<br />11.3　DAX的数据类型224<br />11.4　DAX运算符225<br />11.5　DAX的语法要求226<br />11.6　DAX与Excel公式的8种<br />显著区别227<br />第12章　基于DAX的逻辑、聚合与数据处理229<br />12.1　常用的DAX逻辑函数229<br />12.1.1　IF函数：按条件<br />自动返回结果229<br />12.1.2　SWITCH函数：按多条件<br />判断结果230<br />12.1.3　IFERROR函数：自动容错<br />显示232<br />12.2　常用的DAX聚合函数233<br />12.2.1　SUM函数：统计某列数值的<br />总和234<br />12.2.2　SUMX函数：对表中每一行的计算表达式进行求和235<br />12.2.3　SUM函数与SUMX函数的<br />对比236<br />12.2.4　COUNTROWS函数：计算<br />指定表中的行数236<br />12.2.5　DISTINCTCOUNT函数：<br />统计列中非重复值的数量237<br />12.3　常用的DAX文本函数238<br />12.3.1　FIND函数：查找特定值在<br />文本字符串中的位置239<br />12.3.2　SEARCH函数：查找特定值在文本字符串中的位置240<br />12.3.3　REPLACE函数：按字符长度<br />替换文本242<br />12.3.4　SUBSTITUTE函数：按指定值替换文本243<br />12.3.5　FORMAT函数：按指定格式<br />转换数据244<br />12.4　常用的DAX数学函数249<br />12.4.1　INT函数：向下舍入到<br />最接近的整数249<br />12.4.2　MOD函数：返回数字除以<br />除数后的余数249<br />12.4.3　ROUND函数：将数值<br />四舍五入250<br />12.4.4　ROUNDUP函数：按远离0的方向舍入数字251<br />12.4.5　ROUNDDOWN函数：按趋向<br />0的方向舍入数字252<br />12.4.6　DIVIDE函数：自动屏蔽除数<br />为0的错误值253<br />12.5　常用的DAX日期和时间函数254<br />12.5.1　WEEKDAY函数：返回日期<br />对应的星期序号254<br />12.5.2　EDATE函数：返回指定月份数之前或之后的日期255<br />12.5.3　EOMONTH函数：<br />返回指定月份数之前或<br />之后的月末日期257<br />12.5.4　YEARFRAC函数：<br />精确计算两个日期之间的<br />年数间隔258<br />第13章　智能计算与深度分析：<br />DAX高阶函数应用261<br />13.1　常用的DAX筛选器函数261<br />13.1.1　FILTER函数：按条件<br />筛选表中的行261<br />13.1.2　EVALUATE函数：返回<br />表达式结果264<br />13.1.3　CALCULATE函数：按条件<br />进行筛选计算267<br />13.1.4　ALL函数：清除筛选条件并<br />返回表中所有行269<br />13.1.5　EARLIER函数：处理嵌套<br />行上下文271<br />13.2　常用的DAX时间智能函数272<br />13.2.1　TOTALMTD函数：计算<br />月累计值273<br />13.2.2　TOTALQTD函数：计算<br />季度累计值276<br />13.2.3　TOTALYTD函数：计算<br />年度累计值277<br />13.2.4　SAMEPERIODLASTYEAR<br />函数：返回去年同期值278<br />13.2.5　DATEADD函数：按指定<br />单位智能偏移日期280<br />13.3　常用的DAX关系函数282<br />13.3.1　RELATED函数：实现多对<br />一查询匹配283<br />13.3.2　RELATEDTABLE函数：<br />实现一对多查询匹配285<br />13.4　常用的DAX表操作函数286<br />13.4.1　DISTINCT函数：删除<br />重复值并返回唯一值287<br />13.4.2　VALUES函数：获取<br />唯一值列表或基于上下文<br />返回相关行表288<br />13.4.3　VALUES函数与<br />DISTINCT函数的区别290<br />13.4.4　SUMMARIZE函数：按条件<br />进行分类汇总292<br />13.4.5　SUMMARIZECOLUMNS函数：生成汇总表295<br />第14章　使用Power Pivot对数据<br />模型进行改进与完善299<br />14.1　使用VAR变量改进<br />DAX表达式299<br />14.1.1　VAR变量概述299<br />14.1.2　实例解析300<br />14.2　使用ADDCOLUMNS函数改进<br />表结构303<br />14.3　使用DAX查询自动构建通用的<br />日期表304<br />14.4　使用SELECTCOLUMNS函数<br />重组表结构306<br />14.5　使用计算表集中化管理<br />度量值308<br />14.5.1　计算表概述309<br />14.5.2　实例解析309<br />第4部分　综合案例：看板搭建<br />第15章　数据建模与数据分析<br />案例314<br />15.1　案例说明314<br />15.2　使用Power Query实现分散<br />数据源的多表合并317<br />15.3　使用Power Pivot进行数据建模并<br />计算度量值321<br />15.3.1　将订单表和目标表导入<br />数据模型321<br />15.3.2　创建空白计算表321<br />15.3.3　创建通用日期表322<br />15.3.4　创建用于交互选择月份的<br />筛选条件表325<br />15.3.5　根据业务需求创建表间<br />关系327<br />15.3.6　按照业务需求创建度量值328<br />15.4　使用DAX查询动态生成<br />目标数据计算表330<br />15.4.1　生成条件月销表330<br />15.4.2　生成条件排名表331<br />15.5　创建动态图表331<br />15.5.1　创建数据看板并插入<br />选择器332<br />15.5.2　为选择器设置动态数据源333<br />15.5.3　将选择器与数据模型<br />进行关联334<br />15.5.4　创建日销售趋势图和<br />销售业绩排名图335<br />15.6　计算关键指标和制作数据<br />汇总表339<br />15.7　创建部门对比图和销售<br />占比图341<br />15.7.1　各部门目标销售额与<br />实际销售额对比图341<br />15.7.2　各部门销售贡献占比图342<br />15.8　制作大字KPI并组装<br />数据看板344<br />15.8.1　设计数据看板的<br />布局架构344<br />15.8.2　制作醒目大字KPI和<br />图标345<br />15.8.3　调取部门KPI汇总表<br />数据348<br />15.8.4　规范看板标题与<br />图表命名349<br />15.8.5　组装数据看板并进行<br />视觉美化351<br />15.9　获取更多学习资料的方法352