小麦智慧生长建模与决策系统——从三维可视化到智能决策

本专著基于农场真实小麦生长数据，针对“农田水肥一体化智能控制系统研究”、“智慧农场关键技术集成应用示范”等科技部专项资金项目和自治区重大专项，开展小麦作物虚拟技术研究、小麦麦穗计数方法研究、小麦产量预测方法研究、小麦水肥预测与支持决策模型研究，为小麦作物数字化平台建设与应用提供有力的支撑。研究方法聚焦作物虚拟化、作物目标检测、集成学习模型、时空预测模型等关键技术的设计与研发，实现小麦数字化关键技术集成与可视化。结合了PyOpenGL、CNN-BiLSTM、XGBOOST、WOFOST、SVR-K-means和相关学习方法的应用，同时采用Django框架，为小麦数字化平台与支持决策模型开发提供了创新的解决方案。

五、第一作者简介（200字） 张婧婧：新疆农业大学，高级实验师，硕士研究生导师，完成8门课程的建设及教学改革，获得校级教学成果奖三等奖3项，主持17项教改项目，其中国家级1项，省部级2项，完成1门自治区一流课程建设。培养青年教师3名。指导国家级创新创业项目2项，省部级及校级10余项。指导学生获得省部级、国家级学科竞赛奖13项。主持并参与省部级项目8项，第一完成人授权发明专利2项、实用新型专利1项、软件著作权登记17项，发表SCI论文5篇、EI论文1篇、中文核心21篇。副主编教材1部，参编2部。