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本专著的内容分为四大部分,第一部分为绪论,介绍本书研究背景及意义、目前的发展现状、引出本文的具体内容;第二部分为方法论,介绍基于博弈论的符号网络社团发现算法、基于深度网络表示学习的大规模网络社团发现方法、基于演化聚类的动态网络社团发现算法、基于双尺度图小波神经网络的重叠社团发现方法、社团发现和网络表示学习的联合优化等方法的求解框架、流程、原理等,界定各部分具体模型方法的边界;第三部分为基于数学模型和相关算法问题研究,为具体模型方法进行理论推导、证明、设计等内容;第四部分为社团发现在卫星通信地球站组网规划中的应用。本专著的特色是深入浅出为读者介绍社团发现问题,尽量用易于理解的方式展现研究工作和相关内容,面向的读者群体主要包括:计算机科学与技术学相关方向的本科生和研究生、高校相关专业的教师、相关科研机构的研究人员、工业部门相关领域的技术人员、对该问题感兴趣的所有读者。
基本信息 | |
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出版社 | 清华大学出版社 |
ISBN | 9787302690467 |
条码 | 9787302690467 |
编者 | 潘雨、王帅辉、姚锋、张磊、何磊 著 |
译者 | -- |
出版年月 | 2025-07-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 0 |
字数 | 192 |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
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