人工智能70年：从达特茅斯会议到大模型时代

一本用通俗的语言、迭代起伏的故事讲述人工智能从孕育、诞生到当下，那些具有代表性的人物、事件、技术和产品的科普书。这本书有两条线：一条是以人物和事件引领的故事线，这条线用故事的形式呈现物理世界中人工智能的多舛命运，包括口含金钥匙的诞生、还没成长起来就遭遇的寒冬、来自多方的质疑甚至否定、辛顿们的百般呵护、如今的飞黄腾达；另一条是技术线，这条线完整呈现了人工智能相关技术的发展和变化，不同的流派、不同的分支，书中用通俗的语言揭示了技术的来龙去脉。两条线相辅相成，最终呈现的是一个完整而立体的人工智能，让读者可以看清它的全貌，通晓它的过去，掌握它的现在，预知它的未来，从而让自己跑赢人工智能这个大时代！

内容简介
这是一本写给所有人的人工智能科普书，它用通俗的语言呈现了人工智能从被提出到当下这个大模型时代70年的发展历程，其中包括与人工智能相关的里程碑事件、传奇人物、传奇故事、具有代表性的技术和产品……本书不仅会让你置身于人工智能风起云涌的70年历史中，亲身体会人工智能从万众瞩目到被打入“冷宫”，然后从逆势而起到再度沉沦，终成璀璨明星的曲折命运，还会让你在看过所有传奇之后，能跟随作者的思路思考人工智能的发展逻辑，看透过去，领悟出永远不变的“底层逻辑”，并用其应对充满不确定性的未来。
为什么达特茅斯会议会带来人工智能黄金10年？
为什么人工智能会经历两次寒冬？
为什么“深度学习之父”却会摘取诺贝尔物理学奖的桂冠？
为什么生成式人工智能与大模型的横空出事是时代发展的必然？
为什么我国能在这一波人工智能大潮中迎头赶上并大放异彩？
……
对于这些重要且有趣的问题，你都会直接在本书中找到答案，而类似于“人工智能到底是不是潘多拉魔盒”“大模型时代个人和企业的发展方向”“未来我们如何与智能机器和谐共生”等问题，就需要大家在理解本书的思路后，寻找属于自己的答案了。
下面就请翻开这本书，打开通往人工智能世界的大门，去寻找自己的答案吧！

目录 <br />序　AI大潮之上<br />前言<br />第一章　令人意外的诺贝尔奖——人类的新里程碑1<br />第一节　斯德哥尔摩的意外消息2<br />第二节　从AlphaGo到AlphaFold4<br />第三节　人类的新里程碑10<br />第二章　酷暑与寒冬——AI的艰难历程12<br />第一节　1956年达特茅斯会议与AI诞生13<br />第二节　初期的繁荣与乐观15<br />第三节　遭遇计算能力瓶颈17<br />第四节　复兴与再度冰冻18<br />第五节　迎来春暖花开22<br /><br /><br />第三章　杰弗里·辛顿——突破人工智能关键技术的人24<br />第一节　实习生培训班的老人25<br />第二节　人工神经网络道路崎岖27<br />第三节　寒冬中的坚持29<br />第四节　深度学习登场31<br />第五节　AI人才战，打响第一枪32<br />第四章　高飞的双翼——深度学习成功的秘密35<br />第一节　不是只要算法好就能成功36<br />第二节　疯狂冒险家黄仁勋与GPU39<br />第三节　拼命三郎李飞飞缔造ImageNet43<br />第四节　让深度学习升华44<br />第五章　机器在聆听——语音识别的历史性突破46<br />第一节　人类的美好梦想与历史探索47<br />第二节　统计语言学打破沉寂48<br />第三节　剑桥语音的黄金十年50<br />第四节　铲平技术高门槛51<br />第五节　深度学习带来历史性突破53<br />第六节　广阔的创新领域56<br />第六章　让霍金倾谈——语音合成创造奇迹59<br />第一节　机器制造“完美的保罗”60<br />第二节　语音合成的漫漫长路62<br />第三节　科大讯飞，一名在校生书写的传奇63<br />第四节　语音交互大战打响66<br />第七章　重建巴别塔——机器翻译拆除语言樊篱70<br />第一节　机器翻译崭露头角71<br />第二节　冷战催生的机器翻译72<br />第三节　语言的规则太复杂73<br />第四节　统计翻译成为主角75<br />第五节　见证历史的活样板76<br />第六节　科技巨头的竞技场78<br />第七节　自然语言处理阔步前进80<br />第八章　第二双眼睛——计算机视觉大放异彩83<br />第一节　运动场上的新裁判84<br />第二节　计算机视觉前史86<br />第三节　学科奠基人戴维·马尔87<br />第四节　走上快车道89<br />第五节　巨变发生了92<br />第六节　计算机视觉未来94<br />第九章　数据魔方——数据科学崛起97<br />第一节　华尔街数据争夺战98<br />第二节　AI眼中的历史与未来99<br />第三节　数据，人类社会的财富与要素101<br />第四节　造就神奇的数据科学103<br />第五节　来自大数据的挑战105<br />第六节　安全与隐私，硬币的另一面108<br />第十章　生成与创造——生成式AI的辉煌与难题111<br />第一节　ChatGPT一鸣惊人112<br />第二节　大模型狂潮114<br />第三节　跨越模态118<br />第四节　人人都有大模型120<br />第五节　AIGC改变一切122<br />第六节　ChatGPT惹来风波124<br />第七节　大模型的幻觉与偏见128<br />第八节　规模法则的是与非130<br />第九节　算力与能源的问题133<br />第十节　机器能创造吗？136<br />第十一章　忠实的朋友与助手——?形形色色的机器人138<br />第一节　美的收购德国国宝139<br />第二节　前世今生141<br />第三节　现代制造业与工业机器人142<br />第四节　服务机器人大合唱144<br />第五节　具身智能与人形机器人的新天地147<br />第六节　巨大的冲击波149<br />第十二章　机器人无形——无处不在的虚拟机器人151<br />第一节　从Bot到智能体152<br />第二节　智能体崛起155<br />第三节　数字人来了157<br />第四节　虚拟机器人大显神通159<br />第十三章　飞翔的机器——无人机的广阔天地162<br />第一节　俄乌冲突中的无人机163<br />第二节　漫长的发展史164<br />第三节　汪滔与大疆166<br />第四节　给硅谷狂人上了一课168<br />第五节　广阔的应用领域169<br />第六节　微小型化与集群应用170<br />第七节　无人机的未来172<br />第十四章　智能交通革命——自动驾驶的梦想与现实175<br />第一节　萝卜快跑悄悄上路176<br />第二节　自动驾驶的概念与无人车的历史177<br />第三节　伊拉克战场引发的无人车挑战赛179<br />第四节　民用研究乘势而上180<br />第五节　狂人马斯克182<br />第六节　不同的声音——无人驾驶还有多远？184<br />第七节　自动驾驶芯片战场185<br />第八节　人家车，未来生活畅想曲187<br />第十五章　终身学习时代来临——AI塑造新人生189<br />第一节　教育史上的“一场数字海啸”190<br />第二节　ChatGPT引起的新思考193<br />第三节　校园里的AI热潮194<br />第四节　超越大学，终身学习时代来临196<br />第十六章　AI神医——精准医学带来的福音199<br />第一节　AI挑战资深医生200<br />第二节　破解医学影像处理难题202<br />第三节　手术机器人204<br />第四节　精准医学应运而生206<br />第五节　新药研制走上新路208<br />第六节　AI医学的未来210<br />第十七章　科学的进化——科学家拿起了新武器213<br />第一节　机器解决四色定理难题214<br />第二节　科学智能概念的提出216<br />第三节　诺贝尔委员会一锤定音218<br />第四节　科学新范式220<br />第十八章　人类新征程——AI的未来223<br />第一节　OpenAI宫斗与向人类对齐224<br />第二节　AGI快来了吗227<br />第三节　AI威胁论的过去与现在229<br />第四节　伦理与治理，未雨绸缪的“军规”232<br />第五节　人类的新征程236<br /><br />第十九章　中国传奇正在书写245<br />第一节　AI名人堂里来了中国人246<br />第二节　国际学术会议因春节改期247<br />第三节　开放环境创造中国AI未来249<br />第四节　宏伟的国家AI发展蓝图252<br />第五节　奔跑吧，中国AI253<br />附录　人工智能大事记258