农情和灾害遥感监测关键参数反演技术及应用研究

面向国家对气象预报和农业灾害信息高效获取的迫切需求，立足于高中低分辨率遥感卫星数据日益丰富的现状，创建了基于高-中-低分辨率遥感数据的关键农业气象参数反演技术，每个参数反演算法都具有原创性，具有全球监测业务应用能力。为国家农情监测服务，保障国家粮食安全。通过利用同极化不同频率微波指数克服粗糙度的影响，建立了标准极化微波指数模型，提高了土壤水分反演精度。该方法克服了以往需要同步获得大尺度地表温度的困难，反演误差降低了10％。

毛克彪，博士，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所遥感室研究员客座教授（优秀青年一级人才），硕士导师。出生年月：1977年8月。发表论文100余篇（第一作者近70篇），个人专著1本，获得授权发明专利9项，软件专利13项，个人获得北京市青年科技奖1项，中国产学研促进奖1项，作为参与人获得国家科技进步二等奖2项，北京市科技进步奖三等奖2项。主持国家自然科学基金项目2项，973子课题2项，863子课题1项，部级项目2项，主持和参加其他项目9项。