生成对抗网络GAN：从理论到PYTORCH实现

"《生成对抗网络GAN：从理论到PyTorch实现》系统地讲解了生成对抗网络(GAN)的基本原理以及PyTorch编程技术，内容较全面，可操作性强，将理论与实践相结合。读者通过理论学习和编程实践操作，可了解并掌握生成对抗网络的基本原理和PyTorch编程技能，拉近理论与实践的距离。
《生成对抗网络GAN：从理论到PyTorch实现》共分8章，主要内容包括生成对抗网络介绍、简单全连接GAN、深度卷积GAN、Wasserstein GAN、条件GAN、StyleGAN、Pix2Pix、CycleGAN，涵盖了丰富多彩的生成对抗网络的原理和示例。此外，本书源码已全部在Python 3.10.9 + PyTorch 1.13.1 + CUDA 11.6版本上调试成功。
《生成对抗网络GAN：从理论到PyTorch实现》适合生成对抗网络爱好者和PyTorch编程人员作为入门和提高的技术参考书，也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书。
"