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"MLIR是一个新型的AI编译器,被广泛地应用于各种产品研发中,在企业与学术研究中有很大的影响,但是,目前国内外还找不到MLIR专著,本书试图弥补这个空缺。
本书全面解析MLIR所有主要功能,帮助读者理解MLIR工作原理,以及使用MLIR对深度学习与机器学习进行的优化与部署。全书共11章,包括多用MLIR多层中间表示构建编译器、MLIR编译器基础、MLIR编译器功能模块、MLIR方言技术、TPU-MLIR开发技术分析、MLIR中间表示与编译器框架、MLIR代码生成技术、MLIR的后端编译过程、Buddy-MLIR 工程技术解析、TPU-MLIR开发实践与IREE编译流程与开发实践。各章除了包含重要的知识点和实践技能外,还配备了精心挑选的典型案例。
本书适合从事AI算法、软件、编译器开发,以及硬件开发等专业的工程技术人员、科研工作人员、高校师生、技术管理人员等读者阅读,也可以作为编译器相关专业高等院校的参考用书。
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基本信息 | |
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出版社 | 清华大学出版社 |
ISBN | 9787302686699 |
条码 | 9787302686699 |
编者 | 吴建明、吴一昊 著 |
译者 | -- |
出版年月 | 2025-05-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 0 |
字数 | 652 |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
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