数据驱动的脑卒中防治管理研究

由于慢性病再入院风险预警和防控对患者健康促进、医院管理以及"健康中国”建设有着举足轻重的作用，本书以脑卒中为研究对象，综合运用统计学、生存分析、机器学习、数学规划、排队博弈等相关理论方法，从医保大数据入手，提出数据驱动的脑卒中患者再入院风险预警与防控策略，以期完善慢性病再入院防控的医疗服务运作体系和丰富慢性病再入院防控的决策支持理论和方法，主要从以下四个方面展开：（1）数据驱动的脑卒中患者再入院风险分析；（2）数据驱动的脑卒中患者再入院风险预测研究；（3）基于脑卒中患者再入院风险分层的随访策略研究；（4）再入院惩罚成本对脑卒中患者下转策略影响研究。

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