超简单：用PYTHON+DEEPSEEK+AI让EXCEL飞起来

为什么AI时代的职场精英必须学编程？
提高生产力：AI技术已大幅降低学习编程的门槛，非专业程序员也能独立开发脚本或程序，用于优化工作流程，从而减少人工耗时，将精力聚焦于更高价值的创意与决策。
培养思考力：编程不仅是工具，更是思维的训练场。职场人士可以将编程过程中习得的逻辑思维与系统化分析能力无缝迁移到业务工作中，更轻松地应对各类挑战。
锻造竞争力：职场人士学会了编程，就能自主将业务需求转化为技术实现，这种“业务+技术”的复合能力是未来职场不可或缺的核心竞争力。

在AI 时代，编程能力正在从“IT 行业的专属技能”转变为跨领域的通用基础能力。它不仅能帮助职场人更高效地解决问题，而且能提升就业竞争力。本书是一本为新手编写的案例型教程，循序渐进地讲解了如何用Python、DeepSeek 和其他AI工具（如通义千问），实现更高效的Excel办公体验。
本书共 9 章，可大致划分为 3 部分。
第 1 部分是第 1 ～ 4 章，主要讲解 Python 编程和 AI 辅助编程的基础知识和基本操作。
第 2 部分是第 5 ～ 8 章，以案例的形式依次讲解了如何通过 Python 编程完成工作簿、工作表、
行、列和单元格的批量处理，并高效进行数据的处理、分析与可视化。
第 3 部分是第 9 章，通过一个实战案例探索如何使用 DeepSeek R1 作为编程助手，弥补个人 技能和经验上的不足。

快学习（成都）教育发展有限公司拥有出版经验的专业作者团队，曾在机械工业出版社和北京理工大学出版社出版过诸多作品。

第1 章 Python 快速上手
1.1 搭建Python 编程环境
1.2 管理Python 第三方模块
1.3 测试Python 编程环境：让Excel 飞一下
第2 章 AI 辅助编程基础
2.1 初识AI 工具
2.2 AI 对话工具的基本操作
2.3 AI 对话工具提示词的编写
2.4 推理模型入门：以DeepSeek R1 为例
2.5 AI 辅助编程的基础知识
2.6 AI 辅助编程的基础实践
2.6.1 利用AI 对话工具解读代码
2.6.2 利用AI 对话工具分析和修正错误
2.6.3 利用AI 对话工具阅读技术资料
2.6.4 利用AI 编程工具编写代码
第3 章 Python 的基础语法知识
3.1 变量
3.2 数据类型：数字和字符串
3.2.1 数字
3.2.2 字符串
3.3 数据类型：列表、字典、元组、集合
3.3.1 列表
3.3.2 字典
3.3.3 元组和集合
3.4 数据类型的查询和转换
3.4.1 数据类型的查询
3.4.2 数据类型的转换
3.5 运算符
3.5.1 算术运算符
3.5.2 赋值运算符
3.5.3 比较运算符
3.5.4 逻辑运算符
3.5.5 序列运算符
3.5.6 运算符的优先级
3.6 控制语句
3.6.1 条件语句：if
3.6.2 循环语句：for、while
3.6.3 控制语句的嵌套
3.7 函数
3.7.1 内置函数
3.7.2 自定义函数
第4 章 常用Python 模块入门
4.1 模块的导入
4.1.1 import 语句导入法
4.1.2 from 语句导入法
4.2 pathlib 和shutil 模块：文件系统操作
4.2.1 pathlib 模块的基本用法
4.2.2 shutil 模块的基本用法
4.3 xlwings 模块：操控Excel
4.3.1 办公软件的兼容性设置
4.3.2 xlwings 模块的面向对象编程
4.3.3 xlwings 模块的基本用法
4.4 pandas 模块：数据处理与分析
4.4.1 pandas 模块的数据结构
4.4.2 pandas 模块的基本用法
4.5 Matplotlib 模块：数据可视化“老兵
4.5.1 Matplotlib 模块的图表组成结构
4.5.2 Matplotlib 模块的基本用法
4.6 Plotly 模块：数据可视化“新秀”
第5 章 工作簿和工作表的处理
案例01 批量重命名工作簿
案例02 批量整理工作簿
案例03 批量转换工作簿的文件格式
案例04 批量重命名工作表
案例05 批量删除工作表
案例06 批量创建工作表
案例07 通过复制工作表拆分工作簿
案例08 通过复制工作表合并工作簿
案例09 批量打开工作簿
第6 章 行、列和单元格的处理
案例01 在单元格中输入内容
案例02 批量设置单元格格式
案例03 批量应用单元格格式
案例04 批量合并单元格
案例05 通过复制单元格区域合并工作表内容
案例06 批量添加、删除、修改行／列数据
第7 章 数据处理与分析
案例01 数据清洗：设置列的标签和数据类型
案例02 数据清洗：处理缺失值
案例03 数据清洗：处理重复值
案例04 数据清洗：删除无用的字符
案例05 数据清洗：从混合内容中提取信息
案例06 数据清洗：执行自定义的批量操作
案例07 数据排序：常规排序
案例08 数据排序：按自定义序列排序
案例09 数据筛选
案例10 数据合并
案例11 数据统计
案例12 pandas 模块与xlwings 模块的交互
第8 章 数据可视化
案例01 用Matplotlib 模块绘制折线图
案例02 用Matplotlib 模块绘制柱形图和条形图
案例03 用Matplotlib 模块绘制组合图表
案例04 用Matplotlib 模块绘制多子图图表
案例05 用Plotly 模块绘制分组柱形图
案例06 用Plotly 模块绘制旭日图
案例07 用Plotly 模块绘制雷达图
第9 章 DeepSeek R1 辅助编程实战演练
9.1 案例背景简介
9.2 案例操作步骤