Excel电商数据分析基础与实践

场景案例，解决工作难题
结合电商行业真实案例和典型问题进行讲解，在实际操作中高效学习和掌握数据分析技能。

AI工具结合教学，少走弯路
不仅教授电商数据分析全流程技巧，还结合了ChatGPT和讯飞星火两款AI工具，引领读者进入智能数据分析新时代。

《Excel电商数据分析基础与实践》是电商行业从业者和数据分析师的实战指南。

本书深入浅出地介绍了如何运用Excel进行电商数据的采集、处理和分析，结合ChatGPT和讯飞星火大模型两大AI工具，提升数据处理的效率和准确性，同时，也分享在AI工具助力下进行电商数据分析的策略与经验。从基础的数据分析思维和方法论入手，到实际操作技能，如数据预处理、计算统计、排序筛选、数据可视化分析，以及电商数据分析中的实操应用，如选品分析、库存管理分析、用户行为分析和流量转化分析等，并配有实战案例，帮助读者掌握电商数据分析的核心技能，使读者学会如何撰写具有说服力的数据分析报告，为电商运营决策提供强有力的数据支持。

本书内容安排循序渐进，章节逻辑清晰，案例丰富且具实用性，旨在助力电商运营人员掌握电商数据分析方法。本书适合电商行业分析师、市场营销人员、产品经理，以及对数据分析感兴趣的学习者，无论是数据分析新手还是希望提高效率的老手，都能在本书中有所收获。同时也适合作为广大中职、高职院校、电商培训机构等相关专业的教材参考用书。

徐兵
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徐兵，硕士，教授，毕业于重庆大学计算机应用技术专业。主要从事计算机网络，计算机应用，电商数据处理分析等方面的教学与研究工作。具有20多年的教育培训经验，精通电商数据处理、具有丰富的统计分析应用实战经验；同时做过大量的实际项目，具有丰富的电商数据分析等教学实践经验。近年来，在IEEE、Computer Modelling and New Technologies、计算机测量与控制等杂志上发表论文40多篇，其中EI收录10篇，ISTP收录3篇；出版学术著作（教材）10部；申请软件著作权3项；主持（主研）项目10多项。指导学生参加全国计算机设计大赛获得二、三等奖。

牟克芬
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牟克芬，讲师，微软Office软件MVP专家，熟练操作与应用微软Office办公软件。具有20多年的教育培训经验，精通电商数据处理、具有丰富的统计分析应用实战经验，对Office在销售、人力、财务、行政领域、电商数据处理等方面具有丰富的实战经验。

第1章 从零开始：电商数据分析思维与方法

1.1电商数据分析的重要性

1.1.1为什么要分析电商数据

1.1.2AI工具和Excel在电商数据分析中的作用

1.2电商数据分析的思维和方法

1.2.1电商数据分析的思维

1.2.2使用对比法分析

1.2.3使用细分法分析

1.2.4使用AB测试法分析

1.2.5使用漏斗法分析

1.2.6使用类聚法分析

1.3电商数据分析的流程

1.3.1明确分析目的

1.3.2数据收集

1.3.3数据处理

1.3.4数据分析

1.3.5数据展现

1.3.6数据报告

1.4认识电商数据分析的常见数据

1.4.1行业数据

1.4.2商品数据

1.4.3客服数据

1.4.4收藏和加购数据

1.4.5店铺首页数据

本章小结

第2章 数据预处理：电商数据的获取、清洗与整理

2.1电商数据的来源

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